Produkt zum Begriff Best Practices:
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Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >
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Ozdemir, Sinan: Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs
Quick Start Guide to Large Language Models: Strategies and Best Practices for Using ChatGPT and Other LLMs , The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind "By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application."--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace "A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field."--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details. , >
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Was sind die wichtigsten Best Practices für einen erfolgreichen Blog?
1. Regelmäßiges und qualitativ hochwertiges Content-Update. 2. Interaktion mit Lesern durch Kommentare und Social Media. 3. Suchmaschinenoptimierung für bessere Sichtbarkeit.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für ein effektives Postmailing-Kampagnenmanagement?
Die wichtigsten Best Practices für ein effektives Postmailing-Kampagnenmanagement sind die Segmentierung der Zielgruppe, die Personalisierung der Inhalte und die regelmäßige Analyse der Kampagnenergebnisse. Es ist wichtig, relevante und ansprechende Inhalte zu erstellen, die auf die Bedürfnisse und Interessen der Empfänger zugeschnitten sind. Zudem sollte die Kampagne kontinuierlich überwacht und optimiert werden, um den Erfolg zu maximieren.
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Was sind einige wichtige Best Practices für die Erstellung von erfolgreichen Blogbeiträgen?
1. Wähle relevante Themen, die deine Zielgruppe interessieren. 2. Verfasse gut strukturierte und leicht verständliche Beiträge. 3. Nutze ansprechende Bilder und teile den Beitrag in den sozialen Medien, um die Reichweite zu erhöhen.
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Was sind die wichtigsten Best Practices für die Erstellung einer effektiven Dokumentation?
Die wichtigsten Best Practices für die Erstellung einer effektiven Dokumentation sind eine klare Strukturierung und Organisation des Inhalts, die Verwendung von einfachen und verständlichen Sprache sowie die regelmäßige Aktualisierung und Überarbeitung der Dokumentation, um sicherzustellen, dass sie immer aktuell ist und den Bedürfnissen der Benutzer entspricht. Es ist auch wichtig, auf die Bedürfnisse der Zielgruppe einzugehen und sicherzustellen, dass die Dokumentation leicht zugänglich ist, z.B. durch die Verwendung von Suchfunktionen oder einem übersichtlichen Inhaltsverzeichnis.
Ähnliche Suchbegriffe für Best Practices:
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Was sind die wichtigsten Best Practices für eine effektive und sichere Arzneimitteltherapie?
Die wichtigsten Best Practices für eine effektive und sichere Arzneimitteltherapie sind die korrekte Dosierung und Verabreichung der Medikamente, die regelmäßige Überwachung der Patienten auf Nebenwirkungen und Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten sowie die Einbeziehung des Patienten in den Therapieprozess durch Aufklärung und Schulung. Außerdem ist eine enge Zusammenarbeit zwischen Ärzten, Apothekern und anderen Gesundheitsdienstleistern entscheidend, um eine optimale Therapie zu gewährleisten. Es ist wichtig, dass alle Beteiligten stets auf dem neuesten Stand der medizinischen Erkenntnisse und Leitlinien sind, um die bestmögliche Behandlung
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Was sind die Best Practices zur Steigerung der Produktivität und Effizienz im Arbeitsumfeld?
Die Implementierung von Zeitmanagement-Techniken wie die Pomodoro-Technik kann die Produktivität steigern. Die Nutzung von Projektmanagement-Tools wie Trello oder Asana kann die Effizienz verbessern. Regelmäßige Pausen und Bewegung am Arbeitsplatz können die Leistungsfähigkeit erhalten.
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"Was sind die gängigen Methoden und Best Practices für Compliance-Audits in Unternehmen?"
Die gängigen Methoden für Compliance-Audits in Unternehmen umfassen die Überprüfung von Richtlinien und Verfahren, die Durchführung von Interviews mit Mitarbeitern und die Analyse von Daten und Dokumenten. Best Practices beinhalten die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung von Compliance-Programmen, die Schulung von Mitarbeitern und die Einrichtung eines unabhhängigen Prüfungsausschusses. Zudem ist es wichtig, externe Experten hinzuzuziehen, um eine objektive Bewertung der Compliance-Praktiken sicherzustellen.
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Welche Best Practices und Tools werden beim Testing in der Softwareentwicklung am häufigsten verwendet?
Die am häufigsten verwendeten Best Practices beim Testing in der Softwareentwicklung sind Test-Driven Development, Continuous Integration und Agile Testing. Zu den am häufigsten verwendeten Tools gehören JUnit, Selenium und Jenkins. Diese helfen Entwicklern, effizienter und zuverlässiger qualitativ hochwertige Software zu entwickeln.
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